| [1] |
江見 太一,ハン ネー アウン,山崎 康広,大崎 博之.
AUTOSAR E2E Profile 2 におけるメッセージ破壊検出能
力に関する一検討.
電子情報通信学会 ソサイエティ大会
講演論文集 (B-16-26), page 210, September 2022.
[ bib ]
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| [2] |
高森 洸希, 江見 太一, ハンネーアウン, 後藤 啓太, 大 崎
博之.
ネットワークトポロジが分散型オンラインカーネル学習の
効率性に与える影響に関する一検討.
電子情報通信学会 ソサイエティ大会
講演論文集 (B-16-13), September 2022.
[ bib ]
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| [3] |
Taichi Emi, Han Nay Aung, Yasuhiro Yamasaki, and Hiroyuki Ohsaki.
A study on the message corruption detectability in AUTOSAR E2E
Profile 2.
In Proceedings of the 2022 International Conference on Emerging
Technologies for Communications (ICETC 2022), December 2022.
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| [4] |
Koki Takamori, Emi Taichi, Han Nay Aung, Keita Goto, and Hiroyuki Ohsaki.
A study on the impact of network topology on efficiency of
distributed online kernel learning.
In Proceedings of the 2022 International Conference on Emerging
Technologies for Communications (ICETC 2022), page 1, November 2022.
[ bib ]
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| [5] |
江見 太一, ハン ネー アウン, 山崎 康広, 大崎 博之.
コントローラエリアネットワーク向け E2E
プロファイ ルを対象とした AUTOSAR
エンド間通信におけるメッセー ジ破壊検出能力の計測.
電子情報通信学会技術研究報告 (IA2022-65), pages
86--90, December 2022.
[ bib ]
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| [6] |
高森 洸希, 江見 太一, ハンネーアウン, 後藤 啓太, 大 崎
博之.
ネットワークトポロジが分散型オンラインカーネル学習の
効率性に与える影響.
電子情報通信学会技術研究報告 (IA2022-58), pages
56--59, December 2022.
[ bib ]
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| [7] |
江見 太一,ハン ネー アウン,山崎 康広,大崎 博之.
機械学習による CRC
のハミング重み推定手法に関する一検討.
電子情報通信学会 ソサイエティ大会, September
2023.
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| [8] | 山崎 康広,江見 太一,ハン ネー アウン,大崎 博之. 既知のハミング重みに基づいたAUTOSAR E2EのCRC故障検出能力. In 学術講演会予稿集（秋）. (公社)自動車技術会, October 2023. [ bib ] |
| [9] | Taichi Emi, Han Nay Aung, Yasuhiro Yamasaki, and Hiroyuki Ohsaki. Improving CRC Fault Detection Probability in AUTOSAR E2E Based on Known Hamming Weights. Technical report, SAE Technical Paper, April 2024. [ bib ] |
| [10] |
江見 太一,山崎 康広,大崎 博之.
自動バレーパーキングシステム AVPS における
CRC32K9 の誤り検出能力評価.
電子情報通信学会 ソサイエティ大会, September
2024.
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| [11] |
野中 泰喜,江見 太一,山崎 康広,大崎 博之.
10BASE-T1S
イーサネットを用いた車載ネットワークの通信遅延に関する一検討.
電子情報通信学会 ソサイエティ大会, September
2024.
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